Transformacion-y-Anotacion-de-Imagenes-Clase-2

Hola, chicos en este repositorio encontrarán toda la clase 2 del curso de visión artificial, diapositivas, instaladores, y por supuesto el código programado en Python.

Conceptos introductorios:

• En este repositorio aprenderá y se expondrá a una amplia gama de temas interesantes como manipulación de imágenes y videos, mejora de imágenes, filtrado, detección de bordes, detección y seguimiento de objetos, detección de rostros y el módulo de aprendizaje profundo con OpenCV.
• Para iniciar recomendamos ver algunos conceptos introductorios sobre la transformación y anotación de imágenes, por eso te dejamos la explicación en este video.

Instalación del entorno:

• Para iniciar con la programación debes de instalar Python y Pycharm, para esto te dejo los instaladores en este link.

Tu primer recorte:

• INICIAMOS con la programación; recorte.py, en este primer script buscamos recortar dos tipos de imagenes diferentes, una que creamos con matrices numpy y otra que leemos con la funcion de OpenCV: cv2.imread(), recuerda que puedes ver la explicación completa en este video.

Redimensionar:

• Continuamos con Redimensionar.py, en este script buscamos redimensionar una imagen utilizando diferentes tipos de interpolacion, ademas de ello explicamos la diferencia entre recorte y redimension, recuerda que puedes ver la explicación completa en este video.

Voltear Imagenes:

• Continuamos con; Rotar.py, en este script buscamos rotar imagenes de diferentes maneras, una herramienta que usaremos regularmente con videos en tiempo real, recuerda que puedes ver la explicación completa en este video.

Anotacion de imagenes:

• Finalizamos con Anotaciones.py, en este script buscamos deibujar lineas, circulos, rectangulos y escribir texto sobre imagenes, una herramienta muy importante en la deteccion de objetos, recuerda que puedes ver la explicación completa en este video.

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