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Alejandro-BR / repository
Aplicación interactiva en Streamlit para visualizar y comprender el funcionamiento de una neurona artificial, permitiendo experimentar con entradas, pesos, sesgo y funciones de activación.
Este proyecto es una aplicación interactiva desarrollada con Streamlit que permite a los usuarios visualizar y comprender el funcionamiento de una neurona artificial. Los usuarios pueden experimentar con diferentes entradas, pesos, sesgos y funciones de activación para observar cómo afectan el comportamiento de la neurona.
neuron-simulator-streamlit/
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── streamlit_app.py
├── README.md
├── img/
│ └── example.png
└── src/
└── neuron.py
Para ejecutar esta aplicación, asegúrate de tener Docker instalado en tu máquina. Luego, sigue estos pasos:
git clone https://github.com/Alejandro-BR/Neuron-simulator-streamlit.git
cd Neuron-simulator-streamlit
docker-compose up --build
http://localhost:8501
Una vez que la aplicación esté en funcionamiento, podrás interactuar con los controles para modificar los parámetros de la neurona y observar cómo cambian las salidas.
Este proyecto fue desarrollado por Alejandro-BR.
Máster de FP en Inteligencia Artificial y Big Data - CPIFP Alan Turing