Projeto_Mod05_Ada_VemSerTech

Repositório para o desenvolvimento do projeto 5 - Estatística I.

Equipe:

• Adriely
• Amanda

Professor:

• Rogério Mainardes

Visão Geral do Projeto

✈️Este repositório contém um conjunto de scripts em Python para realizar análises de dados do Airlines Delay.

🔍 Os dados trabalhados são obtidos pela Bureau of Transportation Statistics (BTS) do Departamento de Transportes dos EUA (DOT), que monitora o desempenho pontual de voos domésticos operados por grandes transportadoras aéreas. O DataFrame fornece informações resumidas sobre o número de voos pontuais, atrasados, cancelados e desviados. Esses dados são compilados a partir da Statistical Computing Statistical Graphics 2009 Data Expo.

Para o desenvolvimento do projeto utilizou os seguintes pacotes Python:

• pandas
• numpy
• matplotlib
• Seaborn

Objetivos:

• Realizar uma análise descritiva por completo da base (Variáveis discretas e contínuas);
• Avaliar a distribuição de probabilidade de variáveis contínuas que considera mais interessante;

Análises Realizadas

Inicialmente foram removidas algumas colunas consideradas desnecessárias. E posteriomente feita uma análise exploratória dos dados. Com as análises observou-se que o dataframe original apresenta muitos outliers. E para evitar a perda de informações significativas, foi relevante separar em:

• Voos Atrasados
• Voos Cancelados
• Voos Sem Atraso Justificado
• Voos Adiantados
• Voos Desviados

Dicionário de Variavéis

• Dicionário